人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更早诊断

原标题：人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更早(zǎo)诊断

一种装有(zhuāngyǒu)磁性墨水的人工智能笔可“看字断病”。图片来源：美国加州大学洛杉矶分校(měiguójiāzhōudàxuéluòshānjīfēnxiào)

发表在最新一期《自然·化学工程》的一项研究指出，一种(yīzhǒng)装有(zhuāngyǒu)磁性墨水的人工智能(réngōngzhìnéng)（AI）笔可准确“看字断病(bìng)”，可用于辅助检测帕金森病的早期症状。该设备通过神经网络辅助数据分析，能识别帕金森病患者与健康人群书写特征的差异，有望实现更早诊断。

帕金森病估计影响(yǐngxiǎng)全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的(de)第二常见神经退行性疾病。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病，尤其是在低收入和中等收入国家(guójiā)。目前普遍认为，帕金森病诊断(zhěnduàn)数量被严重低估，部分(bùfèn)原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。而且，该病早期症状隐匿，容易与其他运动障碍疾病混淆，因此准确(zhǔnquè)诊断对于及时干预和改善患者生活质量至关重要。

因(yīn)该病有震颤等症状，医生诊断通常基于观察患者的运动技能。然而，这种方法缺乏客观标准，且通常依赖于(yīlàiyú)临床医生的主观判断。

美国加州大学洛杉矶分校陈俊团队(tuánduì)开发了(le)一种通过(tōngguò)分析使用含有磁性墨水的定制笔书写的样本，来诊断帕金森病的方法。他们将书写运动转化为电信号，利用神经网络（一种AI方法，通过互联节点网络学习并区分复杂模式）分析证明，该笔可在(zài)16名患者(huànzhě)的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与健康人的书写特征。

这种诊断笔的(de)问世，代表一种低成本、准确(zhǔnquè)且易于大规模分发的技术，有望改善帕金森病在大规模人群和资源(zīyuán)匮乏地区的诊断。研究人员指出，未来工作是扩大该工具的患者样本量，并(bìng)探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力。（记者 张梦然）